近幾年，AI不僅是最大科技熱點，也是未來數十年科技發展趨勢，人工智能備受各界矚目。隨著人工智能漸漸落地，人工智能對于算力的需求逐漸增強，市場對該行業關注度也極高，未來價值可期。
江湖霸主英偉達
AI 芯片是什么，半導體業界并沒有嚴格的界定。一般來說，AI 芯片被稱為 AI 加速器或計算卡，也就是 AI 應用中的大量計算任務的模塊，目前主要有GPU、FPGA 和ASIC三種技術路線。其中GPU在AI訓練方面已經發展到較為成熟的階段，谷歌、臉書、微軟、 推特和百度等公司都在使用GPU分析圖片、視頻和音頻文件，以實現深度學習等功能。
看到這里，很多人心里納悶， GPU不是顯示芯片么，怎么用來搞AI 。其實這個道理很簡單，GPU負責處理圖形數據處理，擁有大體量的邏輯運算單元用于數據處理，對于密集型數據可以進行并行處理。人工智能的神經網絡架構有個特征，剛算出來的數往往再投入結算，一輪輪迭代以凸顯關鍵細節，這種計算不需要太多數據緩存單元，不需要復雜的邏輯控制，只要計算單元夠多就行。相比注重邏輯判斷的CPU ，GPU芯片顯然更加適用于人工智能深度計算。
在GPU芯片領域，英偉達是當之無愧的龍頭老大。在人工智能興起之初，由于GPU芯片在深度學習領域的優勢，英偉達與斯坦福大學的吳恩達合作開發了一種使用大規模GPU計算系統訓練網絡的方法。與此同時，英偉達與谷歌的人工智能團隊合作，建造了當時最大的人工神經網絡。之后，各深度學習團隊開始廣泛大批量使用英偉達的顯卡。
如今，全球估計有3000家AI創業公司，其中一半以上都是在英偉達的平臺上構建的?？萍季揞^也不例外，谷歌、微軟、臉書、亞馬遜都在購買英偉達芯片，用于構建自己的數據中心。據相關數據顯示，英偉達擁有AI芯片市場約四分之三的份額。上一財年，英偉達從用于數據中心的AI芯片銷售中獲得將近30億美元收入。在人工智能芯片領域，英偉達已經是當之無愧的江湖霸主。
芯片“巨無霸”，算力超英偉達
繼8月9日推出鴻蒙操作系統后，8月23日下午，在華為總部坂田基地，華為宣布其自研的 AI 芯片——Ascend 910（昇騰910）正式上市商用。并表示昇騰910有兩大亮點：其一，它是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI芯片，其算力是國際頂尖AI芯片的2倍，相當50個當前最新最強的CPU，其訓練速度，也比當前最新最強的芯片提升了50％－100％；其二，與之配套的新一代AI開源計算框架MindSpore如虎添翼，它創新編程范式，AI科學家和工程師更易使用，便于開放式創新，該計算框架可滿足終端、邊緣計算、云全場景需求，能更好保護數據隱私，可開源，形成廣闊應用生態。同時，它與此次發布的AI芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。
昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。是華為第一款重磅推出的達芬奇架構云端AI芯片，采用臺積電7nm工藝，最大功耗僅310W，明顯低于設計規格的350W。
這款芯片已經驗證，半精度（FP16）算力達256 TFLOPS，比NVIDIA Tesla V100 GPU的125 TFLOPS還要高一倍。其整數精度（INT8）達512 TeraOPS，還集成了128通道全高清視頻解碼器H．264／265。
華為已把昇騰910用于實際AI訓練任務。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。
達芬奇AI架構
昇騰910的誕生，使得華為在AI芯片領域地位大幅上升，不過這遠遠不夠。英偉達技術雄厚，有針對各種場景的優化，華為僅靠一款芯片，打敗英偉達無從說起。在深度神經網絡的訓練方面，英偉達現在擁有一個由軟件、大學、初創企業和合作伙伴組成的強大和自我維持的生態系統，這些伙伴讓英偉達很難被擊敗。
同時，AI芯片不是個特別大的行業，AI芯片在整個芯片領域占比不到1％。華為進軍人工智能領域，追求的是全棧。所謂全棧，是指在芯片設計、訓練推理計算框架 MindSpore 、全流程服務（ModelArts）一體到位。在全棧理念基礎上 華為宣布“達芬奇”架構，提出 MindSpore計算框架，一舉橫跨公有云、私有云端、邊緣等，實現全棧全場景AI解決。
達芬奇是歐洲文藝復興時期最完美的代表，他是科學家、發明家、建筑工程師，也是畫家。華為使用達芬奇這個名字，透露出其AI戰略布局的光芒與野心。數據預測，到2025年全球智能終端數量將會達到400億臺，智能助理的普及率將達到 90％，企業數據的使用率將達到 86％。
人工智能將會改變所有行業，華為的理想是將AI技術融于產品，在達芬奇AI架構基礎上構建一個萬物智能的世界。昇騰910AI 芯片是達芬奇架構的排頭兵，在不久的將來，華為勢必會研發更多的ASIC專用AI芯片，挑戰英偉達的 AI 生態系統！
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