數據采集是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。通過對數據進行提取、轉換、加載、最終挖掘數據的潛在價值。然后提供給用戶解決方案或者決策參考。數據采集同時兼顧數據的安全性和保密性，保證企業生產經營數據和財務數據等重要信息的安全

數據的采集是挖掘數據價值的第一步，當數據量越來越大時，可提取出來的有用數據必然也就更多。善用數據化處理平臺，才能夠保證數據分析結果的有效性，助力企業實現數據驅動。飛旭數據平臺全面采集前端、后端和歷史產生的所有數據，支持多種埋點方式，為企業建立完整數據倉庫，深度挖掘數據價值。

大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，飛旭支持HDF5、Hbase、Kudu等從 GB 到 PB 級別的存儲方案，支持Hive和MapReduce等批量計算、Spark內存計算、KLylin多維分析、Impala和流式計算（開源Spark Streaming 和自研 Sloth ）等計算方案，靈活滿足客戶的各類場景。

隨著數據采集量的增長，大數據呈現要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，良好的可視化設計可以幫助企業更好的理解數據，從而制定明智的決策。無論是動態的還是靜態的，均可以通過圖形圖表方式呈現，而且在圖表可視化的應用可以在PC、大屏、手機客戶端，亦可以無障礙動態展示。